AI-агент для бизнеса: что он умеет, сколько стоит и где ломается

AI-агент — это не «чат-бот с кнопками». Он понимает вопрос, своими словами отвечает по вашей базе знаний и может сам выполнить действие: проверить статус заказа, записать на время, создать заявку в CRM. Мы ставим таких агентов на сайты, в Telegram и WhatsApp.

Что агент делает хорошо

• Отвечает на типовые вопросы 24/7: цены, сроки, адреса, условия доставки и возврата.
• Квалифицирует заявку: уточняет задачу, бюджет, сроки и передаёт менеджеру готовую карточку.
• Записывает на свободное время и присылает напоминание.
• Ищет по каталогу: «нужен подарок девочке 5 лет до 3000 рублей».
• Разбирает входящие документы и заполняет таблицы.

Как он устроен

1. База знаний: ваши цены, услуги, правила и частые вопросы. Мы собираем её из сайта, документов и переписки.
2. Поиск по базе (RAG): на каждый вопрос агент находит нужные фрагменты, а не держит всё в памяти.
3. Инструменты: функции, которые агент может вызвать — «найти заказ», «записать», «создать лид».
4. Ограничения: о чём агенту говорить нельзя, когда звать человека, какие цены называть.
5. Передача человеку: спорный диалог уходит оператору в Telegram, а ответ оператора возвращается клиенту в тот же чат.

Сколько стоит

Расходы на модель снижаем кэшированием и выбором модели под задачу: системные инструкции не оплачиваются заново на каждый вопрос, а простые ответы даёт модель подешевле. В одном из наших проектов смена модели по умолчанию сократила счёт вдвое без потери качества ответов.

Где агенты ошибаются

Агент ошибается там, где ему не дали данных: если цены нет в базе, он может её придумать. Поэтому цены и наличие агент берёт только из инструментов, а не из «памяти», и на вопросы вне базы честно отвечает, что уточнит у менеджера.

Перед запуском мы прогоняем агента по набору тестовых диалогов — от простых до провокационных — и показываем вам результаты.

Вопросы и ответы